第7章 Tera計算参考
第1節 EIQ分析
EIQ分析とは
EIQ分析は、出荷データからE（Entry：出荷先）、I（Item：商品）、Q（Quantity：数量）の相関を分析する手法です。その源流は、物流現場で古くから行われてきた「種まき作業（バラピッキング）」の際に作成される「種まき表」にあります。
Tera計算では、このEIQ分析に商品の寸法要素を加えた「SEIQ」という考え方をベースにしており、ケース、パレット、容積、重量といった実務的な単位への換算を具現化しています。
主な分析アウトプット
1. EIQ表（種まき表）
縦軸にアイテム、横軸に出荷先を配置した巨大なマトリクス表です。
- 特徴: アイテムを出荷数量の多い順にソートして表示します。
- 実例: 例えば430出荷先 × 1,984アイテムの規模では、人間の目では一度に読み取れないほどの膨大なデータ量となります。
- 分析のヒント: 上位出荷先に空欄がある場合、特定の日に出荷を分散させる運用（緊急出荷のみ対応し、通常出荷は休みなど）が行われている傾向を読み取ることができます。
2. EIQ散布図
EIQ表の各セル（1マス）を出荷実績の有無に応じて点で表現し、出荷データ全体を一画面で可視化したものです。
- 役割: 出荷データの全体的な分布傾向を直感的に把握するのに適していますが、詳細な物量（Q）までを読み取ることは困難です。
3. EIQマトリクス表
EIQ表を「アイテム5ブロック × 出荷先5ブロック」の計25ブロックに分割して集計した表です。
- 実務上のメリット: 物流機器の選定や設備の割り振りを検討する際に、非常に扱いやすい区分けとなっています。
- 柔軟な計算: 数量だけでなく、ケース数、パレット数、容積などの単位に換算して表示可能です。
- ランキー比率: Tera設定により、全体を100%とした各ブロックの物量比率（ランキー比率）を定義し、データ加工時に比率を変更することも可能です。
第１項 EIQ表の作成
EIQ表作成画面
表は、全出荷データ対象にバラ数の多い順位にアイテムがソートされている出荷日2022/05/09のデータ。
出荷先順位1及び２は出荷されていないので空欄、スクロールすることにより全438出荷先の数値を表示している。
アイテム数が1984有るので表示範囲やPC負荷による処理速度のを考慮し66ページに分轄して表示している。
この表の大きさは430行*1984列、このままでは人間の目では読み取れない。
所見：
上記表で出荷先1及び2が空欄になっている。この空欄は上位1・2出荷先は出荷されていない。、多分、下位アイテムで緊急出荷アイテムはあるが、出荷はお休みの日である。
このような意図的に出荷日を分散させる運用は多くの配送センタにある。
第2項 EIQ散布図の作成
EIQ表の1マス（セル）を点で表現し、出荷データ全体を一画面で表示した表がEIQ散布図である。
EIQ散布表
表は、EIQ表を全体表示するために出荷されているセルを打点で表した散布図である。
残念ながら全体の傾向は見えても物量を見出すことはできない。
第3項 EIQマトリクス表の作成
EIQ表を、アイテム5ブロック＊出荷先5ブロック＝25ブロックに分けて集計したものがEIQマトリクス表である。
経験から、システム設計時、機器設備を割付付けるに都合の良いブロック分け数と考えている。
この表は、必要に応じてケースやPL・容積に換算した数値を計算することが可能。
従来計算と同時に表示しているので、従来計算方法と比較しながら学習してほしい。
EIQマトリクス表
表は、アイテム数132あるCケI_A1ブロック1099レコード（行数）出荷しており、CケE_A1ブロック上位21発送先に488行
CケI_A2ブロック185行等、CケI_A1ブロック合計1009行（300出荷先）出荷していることをあらわしている。
所見
EIQマトリクス表はTera設定で、下記表のように全体100％として、各ブロックにランキー比率（％）の物量が割り当てられている。
ランキーについては「第２章 Tera計算0_出荷データ加工」参照。
各ブロックの比率は、Tera計算0_データ加工時、Tera設定の変更により変えることが出来る。
ランク分けは、出荷データ全体を対象に分析集計して行われる。出荷日を指定した抽出EIQマトリクス集計は、多少比率偏差がでる。
第2節 従来計算
Tera計算におけるABC分析（従来計算）
一般的なABC分析は出荷データを高流動から低流動へ並べ、累積比率に基づき3分割（A・B・C）しますが、Tera計算では実務上の物流機器選定をより柔軟にするため、5ブロック（ランク）に分割して集計を行っています。これを「従来計算」と定義し、EIQ分析の結果と比較しながらシステム設計の根拠として活用します。
1. 全体データ集計と項目の追加
出荷データそのものには含まれていない実務的な指標を追加集計し、センターの全体像を把握します。
- 追加される換算項目: ケース換算、PL（パレット）換算、容積換算、重量換算。
- ケース寸法の推定: 出荷データにケース寸法がない場合でも、ケース容積データから「縦5：横4：高さ3」の比率をイメージして寸法を推定します。
- 集計特性: ケース入数が1から120まで多岐にわたるなど、全データの特性を可視化します。
2. 出荷単位別・ランク別集計
物流システム設計において、「ケース出荷」と「バラ出荷」の区分は保管・作業方法が異なるため極めて重要です。
出荷単位別の区分
- ケース出荷: ケース単位で行われる出荷レコード。
- バラ出荷: ピース単位で行われる出荷レコード。
- ケースバラ出荷: 1つのレコードで「1ケース＋3個」のように出荷されるケース。これは計算上、ケース出荷1・バラ出荷1としてそれぞれのランク計算に組み込まれます。
ランク別集計による機器の割り付け
ABC分析を5ブロックに細分化することで、設備機器の割り付けに柔軟性が生まれます。
- 例: 「ランクA1とA2を組み合わせて電動棚にする」「ランクA2とBを固定棚にする」といった具体的な検討が容易になります。
- 整合性: この集計結果はEIQマトリクス表の区分と同じになるよう設計されています。
3. パレット図（ABC分析）の活用
各アイテムを金額や物量で表現したパレット図（ABC分布）も参考表示可能です。
- 所見: 金額ベースの分析は仕入れや営業部門には有益ですが、物流のシステム設計（機器選定）においては、物量ベースのランク別集計の方が強い設計根拠となります。
第１項 全体データ集計
従来計算計算画面
左記表「出荷データ集計」は全出荷データを項目単位に集計したものだが、出荷データには無い項目、ケース換算、PL換算、容積換算及び重量換算を追加集計している。
ラジオボタン「比率％」は全出荷データを100％としたときの各出荷日の比率を表している。
この出荷データの出荷先及びアイテムの合計値は日々重複して出荷している累計値である。
出荷データの出荷先数518、アイテム数は4594（表した記載）。
「グラフ」は出荷日2022/05/10
表示1は出荷先、アイテム、行数
表示2はバラ数とケース換算
表示3はPL換算、容積換算、重量換算をを表示している。
「全データ集計から見た特性」として
ケース入数1から120と非常に多岐にわたる。
出荷データにはケース容積データはあるがケース寸法の概念がない。
「ケース容積イメージ」は縦5、横４、高さ３の比率でケース寸法をイメージしている。
ケース容積を算出しているということは、別データとしてケース寸法データは有るので、ケース寸法データと出荷データをリンクすればアイテム個々の寸法を解る。Tera計算ではケース寸法データが手元に無いとしてケース寸法を推定している。
ケース出荷とバラ出荷は保管方法や作業方法が異なる。
上記、全データ集計画面では、ケース出荷とバラ出荷の区分がされていないので、機器の割り付けは出来ない。システム設計としては参考データである。
第2項 出荷単位別集計
出荷単位別集計画面
表の見方は従来計算計算画面と同じ。
ケース出荷とバラ出荷に分けて集計している。
通常はケース出荷するレコード（出荷データの行）はケー単位の出荷をする。バラ出荷も同様。
まれに、１レコードで1ケースとさらに追加して3バラ数と言う出荷がる、 ケースバラ出荷はこの出荷を指している。
このケースバラ出荷は１レコード２出荷、ケース出荷１、バラ出荷1として、ランク計算時にケース出荷およびベラ出荷に組み込まれる。
注：
ランク集計後はケースバラ出荷の数値は出てこない。
全データ集計の説明で「ケース出荷とバラ出荷は保管方法や作業方法が異なる」と書いたが、「ケース出荷とバラ出荷は「物量でも保管方法や作業方法が異なる」
ケース出荷とベラ出荷の区分集計では機器の割り付けは出来ない。システム設計としては参考データである。
第3項 ランク別集計
従来計算（ABC分析応用）
左記表は、「Tera計算1_出荷データ分析」に表示されている表である。
この表はケース出荷を抽出して集計、バラ出荷も同様の集計が可能。
ABC分析を3分割ではなく5分割にして集計している。
各ランクのアイテムがどの程度出荷されいるか、バラ数だけではなく換算値も含めて確認することが出来る。
この集計は、EIQマトリクス表と同じ区分をしているので、集計結果はEIQマトリクス表と同じになる。
上記表はケース出荷・バラ出荷の区分が出来てかつランク分けが出来ているので容易に設備機器を割り付けることが出来る。
保管設備の割付は、全データの平均をを使用（第３章 Tera計算１_出荷データ分析、第2節 出機器設備の割付を参照）して、アイテム集計を使用する。
CPLI_A1とCPLI_A2を組み合わせて電動棚にする、もしくはCPLI_A2とCPLI_Bを固定棚するなど、5ブロックに分轄することで割付の柔軟性が出る。
第4項 ABC分析（パレート図）
ABC分析（参考）画面
左記表は、参考としてABC分析を表示している。
表は、パレート図を表示するためのアイテム集計のソート順位表。
ケース出荷とベラ出荷は別々に集計している。
ABC分布を各アイテムの金額で表現している場合がある。 仕入れや営業部門では貴重な集計となと思うが、システム設計では参考資料でシステムを決める根拠としては薄い。